12-10

机器学习框架/库简单对比

12-09

机器学习三部曲之模型部署，预测及监控

12-08

生成式模型与判别式模型

12-07

集成学习(ensemble learning)

12-06

最大似然估计（MLE）与最小二乘估计（LSE）

12-05

梯度下降法（Gradient Descent）

12-04

评价指标分类

12-03

目标函数，代价函数与损失函数

12-02

机器学习三部曲之模型生成

12-01

神经网络需要做特征工程和样本工程吗？